Comment les résultats de recherche sont-ils générés automatiquement ?
Au vu de la quantité d'informations disponibles, il vous serait presque impossible de trouver ce dont vous avez besoin si elles n'étaient pas triées. Les systèmes de classement de Google sont conçus pour cela. Ils trient les centaines de milliards de pages Web de l'index de recherche pour vous proposer les résultats les plus utiles et pertinents en une fraction de seconde.
Barre de recherche contenant la requête "salon de coiffure à proximité"
Facteurs essentiels pour les résultats de recherche
Pour vous donner les informations les plus utiles, les algorithmes de recherche tiennent compte de nombreux facteurs, tels que les mots utilisés dans votre requête, la pertinence et la facilité d'utilisation des pages, le niveau d'expertise des sources, votre position et vos paramètres. La pondération appliquée à chaque facteur varie en fonction de la nature de votre requête. Par exemple, l'actualisation du contenu joue un rôle plus important dans la réponse aux requêtes concernant un sujet d'actualité que dans le cas de définitions du dictionnaire.
Découvrez ci-dessous les principaux facteurs qui déterminent les résultats renvoyés pour votre requête :
Le sens de votre requête

Pour fournir des résultats pertinents en réponse à votre requête, nous devons d'abord déterminer la nature des informations que vous recherchez, c'est-à-dire l'intention animant votre requête. Les modèles linguistiques que nous élaborons sont conçus pour mettre en correspondance vos termes de recherche avec les contenus les plus pertinents.

Ce processus inclut des étapes très simples en apparence, comme la détection et la correction des fautes d'orthographe, mais couvre également l'application d'un système de synonymes sophistiqué afin de vous présenter des document pertinents même s'ils ne contiennent pas les mots que vous avez utilisés. Supposons par exemple que vous ayez effectué une recherche sur "modifier la luminosité de l'ordinateur portable", mais que le fabricant utilise la formule "ajuster la luminosité de l'ordinateur portable". Notre système interprète vos termes de recherche et identifie votre intention pour vous proposer les contenus les plus pertinents. Il nous a fallu cinq ans pour développer ce système, qui améliore sensiblement les résultats pour plus de 30 % des recherches, toutes langues confondues.

Une requête portant sur

Nos systèmes tentent également d'identifier le type d'informations que vous recherchez. Si vous avez utilisé des mots clés comme "cuisiner" ou "photos" dans votre requête, nos systèmes déterminent que présenter des recettes ou des images correspond le mieux à votre intention. Si vous effectuez une recherche en espagnol, la plupart des résultats affichés seront dans cette langue, car c'est probablement ce que vous souhaitez. Nos systèmes peuvent également reconnaître que de nombreuses requêtes ont une intention locale. Si vous recherchez "pizza", vous obtenez des résultats sur les établissements à proximité qui livrent des pizzas.

Si vous recherchez des mots clés populaires, nos systèmes détermineront qu'il faut privilégier les informations récentes plutôt que les pages plus anciennes. Ainsi, lorsque vous voulez connaître des résultats sportifs, le chiffre d'affaires d'une entreprise ou d'autres éléments d'actualité, vous obtiendrez les informations les plus récentes.

Pertinence du contenu

Ensuite, nos systèmes analysent le contenu pour déterminer s'il contient des informations pertinentes pour votre recherche.

Le signal le plus simple indiquant la présence d'informations pertinentes dans une page Web est la présence de mots clés figurant dans votre requête de recherche. Si ces mots clés se trouvent sur la page ou apparaissent dans les titres ou le corps du texte, l'information a plus de chances de répondre à vos besoins.

Un site Web examiné à la loupe

Au-delà des mots clés, nos systèmes analysent le contenu pour déterminer sa pertinence. En effet, nous utilisons des données d'interaction globales et anonymes pour évaluer l'intérêt des résultats de recherche en lien avec les requêtes. Nous transformons ces données en signaux qui permettent à nos systèmes d'apprentissage automatique (ou machine learning) d'évaluer plus efficacement les niveaux de pertinence. Par exemple, lorsque vous saisissez le terme "chiens", votre recherche ne porte généralement pas sur les pages contenant des centaines d'occurrences du mot "chiens". Les algorithmes évaluent donc si une page contient des contenus pertinents au-delà du mot clé "chiens", tels que des photos de chiens, des vidéos, voire une liste de races.

Il est important de noter que nos systèmes recherchent ce genre de signaux quantifiables pour évaluer les niveaux de pertinence des pages Web, mais ne sont pas conçus pour analyser des concepts subjectifs, tels que le point de vue ou la tendance politique propres à chaque page.

Qualité du contenu

Après avoir identifié les contenus pertinents, nos systèmes tentent de les hiérarchiser en fonction de leur utilité. Pour ce faire, ils identifient les signaux capables d'en déterminer le niveau d'expertise, la fiabilité et le caractère officiel.

Ainsi, pour ne citer qu'un des facteurs utilisés, si d'autres sites Web reconnus renvoient vers le contenu en question ou y font référence, c'est un signe positif qui montre très probablement que ses informations sont fiables. Grâce aux commentaires recueillis dans le cadre de notre processus d'évaluation de la qualité des résultats de recherche, nous pouvons perfectionner l'analyse de la qualité des informations réalisée par nos systèmes.

Un site Web étant analysé par un algorithme

Les contenus disponibles sur le Web et l'ensemble de l'écosystème de l'information changent constamment, et nous mesurons et évaluons en permanence la qualité de nos systèmes pour être sûrs de trouver le juste équilibre entre la pertinence et la fiabilité de l'information afin que vous ayez toujours confiance dans les résultats affichés.
Facilité d'utilisation des pages Web

Notre moteur de recherche prend également en compte la facilité d'utilisation du contenu. Si deux pages Web sont plus ou moins identiques, celle que les internautes trouvent la plus accessible sera peut-être plus performante.

Ainsi, parmi les signaux de l'expérience sur la page qui jouent un rôle pour le classement, nos systèmes évaluent l’ergonomie mobile et la vitesse de chargement, deux aspects importants pour les mobinautes.

Un site Web avec un badge d'or

Contexte et paramètres

De vos paramètres de recherche à votre situation géographique, en passant par l'historique des recherches, toutes ces informations nous permettent de vous proposer les résultats les plus pertinents et les plus utiles à l'instant T.

Nous renvoyons des contenus adaptés à votre zone géographique, en fonction de votre position et de votre pays. Si vous recherchez le terme "football" à Chicago, les résultats Google concerneront sans doute le football américain avec, en tête de liste, des pages sur les Chicago Bears. Par contre, pour la même recherche lancée depuis Paris, les pages sur le football et sur la Ligue 1 seront mieux classées. Les paramètres de recherche peuvent également nous renseigner sur les résultats qui vous conviennent. Par exemple, vous pouvez avoir défini une langue de prédilection ou avoir activé SafeSearch (pour bloquer les résultats explicites).

Dans certains cas, nous utilisons également votre activité de recherche récente pour vous proposer des résultats plus pertinents. Supposons que vous lanciez une recherche sur "Barcelone". Le fait que vous ayez récemment saisi la requête "Barcelone contre Arsenal" fournit une indication importante : vous recherchez sans doute des informations concernant le club de football, pas la ville.

Deux sites Web, l'un montrant un ballon de football et l'autre, un ballon de football américain

La recherche Google comprend également des fonctionnalités qui personnalisent les résultats en fonction de l'activité de votre compte Google. Par exemple, si vous recherchez des "événements à proximité", Google peut adapter certaines recommandations aux catégories d'événements susceptibles de vous intéresser.

Ces systèmes sont conçus pour refléter vos centres d'intérêt et non pour tenter de déduire des caractéristiques sensibles, telles que votre origine ethnique, votre religion ou vos convictions politiques.

Vous avez la possibilité de contrôler l'activité de recherche servant à améliorer votre expérience de la recherche Google, y compris en paramétrant les données qui sont enregistrées dans votre compte Google, depuis la page myaccount.google.com. Si vous ne souhaitez pas bénéficier de la personnalisation de la recherche basée sur l'activité de votre compte, désactivez l'option "Activité sur le Web et les applications".

Dans les paramètres, vous trouverez également des préférences liées aux contenus, comme SafeSearch. Celles-ci vous permettent de choisir si les résultats de recherche incluent des contenus explicites pouvant choquer certains utilisateurs.